PADC

Science using the VO

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:53:46Z

Tutorial organized by VO-Paris Data Centre, build and framed by Ivan Zolotukhin and Igor Chilingarian

Announcement

In our day-long tutorial we would like to present several bright scientific use-cases of the Virtual Observatory that have recently served as a basis for different peer-reviewed publications in main astronomical journals. Following the comprehensive VO introduction, we will show three step-by-step demonstrations devoted to the key subjects: optical identification of X-ray sources, proper motions of open clusters and compact galaxies studies. All demos are organized in a way that the audience is able to follow them in place using own laptops connected to the Internet (be sure to check the Requirements section in advance), probably even getting unique scientific results. Two tutors will be ready to help, should you encounter any problem. The learning curve is adopted for scientists not really familiar with the VO concepts, however more experienced users will have a chance to carry out advanced tasks as well.

Subjects

Tutorial 1: Proper motions of the open clusters

Using the very recent UCAC3 survey and Virtual Observatory interfaces to access its data we are able to perform important scientific measurements just within the VO environment without necessity to develop custom software using rich built-in capabilities of the Aladin+TOPCAT tools bundled together by means of SAMP intercommunication protocol. We will take the catalog of 200 new Galactic open clusters (Glushkova et al., 2009) and examine several yet unstudied clusters both in 2MASS and UCAC3 data. 2MASS gives a clue about color-magnitude diagram of the cluster and its features (e.g. giants branch), whereas UCAC3 provides proper motion measurements for the brightest stars of the cluster. Using only the VO applications it is possible to distinguish between background stars and cluster members determining the average proper motion of the cluster which essentially contributes to our understanding of the Galaxy dynamics and e.g. to its rotation curve.

Tutorial 2: H-alpha emitters in X-ray surveys

Many objects with hydrogen-rich accretion discs which are active in X-rays besides that demonstrate a bright H-alpha emission line. Since there are several H-alpha photometric surveys became available recently and several are planned in coming years this important piece of information can be exploited to identify X-ray objects with large positional uncertainties. The input X-ray catalog of Sugizaki et al. (2001) contains 100 unidentified X-ray objects in the Galactic Plane with positional errors about 1 arcmin. We will explore some of these sources (preselected to maximize probability for the source to demonstrate H-alpha emission) in the INT Photometric H-Alpha Survey (IPHAS) in order to find any objects with H-alpha emission excess among hundreds of the background stars that fall in the positional uncertainty. For the candidates found we will then try to discover an unpublished X-ray data in the Virtual Observatory which can help to pinpoint the proposed counterparts. This tutorial clearly showcases the workflow based on the VO advances that one can easily set up in the existing VO environment to bring the scientific value for the permanently actual problem of X-ray sources identification.

Tutorial 3: Compact elliptical and ultracompact dwarf galaxies

Using imaging and spectroscopic data from large surveys (SDSS, UKIDSS) available in the Virtual Observatory, HST images from the Hubble Legacy Archive, and the Vizier catalogue access services to get information on small samples of objects from individual research papers, we will search for candidates to a very rare galaxy types, compact elliptical and ultracompact dwarf galaxies. Using TOPCAT and Aladin software, we will identify the candidate galaxies based on different criteria (colour, compactness or half-light radii from SDSS) and will search for complementary such as spectra, high-resolution HST images (using footprint capabilities of Aladin and HLA), literature measurements of redshifts. This will be the generalisation of the cE discovery workflow published recently in the Science magazine (Chilingarian et al. 2009).

Requirements

The tutorial will make use of typical VO environment available under any modern operating system. The key ingredients are working network connection and a couple of pre-installed components, Java (JRE version 1.6 by Sun Microsystems is recommended, but any version newer than 1.4 should work) and a web browser (Firefox is recommended, but Chrome, Safari, Opera or Internet Explorer is OK as well). It is desired, that your browser understand Java WebStart files. To check this and your Java installation, please launch two most common VO tools we are going to use in a course of the tutorial:

If you see Aladin and TOPCAT windows and are able to make simple manipulations with these applications after clicking on the above links, you are ready for the tutorial. If you cannot make it work, please follow the instructions at http://aladin.u-strasbg.fr/java/FAQ.htx#ToC10 and http://www.star.bris.ac.uk/~mbt/topcat/#install to download and install the standalone Aladin and TOPCAT applications. If you feel unable to obtain the applications, we will provide you the copy during tutorial; but please be sure you have at least working Java installation by clicking on the following link: http://java.com/en/download/installed.jsp.

Those, willing to ensure their ultimate performance during the tutorial, please follow the instructions given at http://vo.imcce.fr/webservices/samp/demo.html web-page and check that all features available there are working in your setup.

SAMP

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:48:30Z

Tutoriel sur SAMP

L'intégralité du tutoriel ainsi que la description du travail à faire sont disponibles dans cette archive. Une version finale du fichier init.js est aussi fourni.

Programme

9:30 - Accueil
10:00 - Rappels généraux sur le standard SAMP et les outils disponibles - T. Boch
10:30 - Le profil "Web SAMP" - T. Boch
11:30 - AppLauncher - Lancement d'applications et gestion du hub SAMP - S. Lafrasse
13:30 - Implémentation : comment rendre compatible SAMP une application web - T. Boch

EPN-TAP hands-on session

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:45:42Z

- Tutorials

How VO gets richer and helps solving fundamental problems of extragalactic astrophysics

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:44:13Z

Tutorial organized by VO-Paris Data Centre, build and framed by Ivan Zolotukhin (IRAP) and Igor Chilingarian (elescope Data Center, Smithsonian Astrophysical Observatory).

Announcement

This VO-Science tutorial may be interesting for those who are willing to learn cross-domain multi-discipline way of dealing with rich astronomical data through mature technological stack provided by the Virtual Observatory for the ultimate benefit of the scientific problems. General notion of VO concepts and technologies is a plus.

Science case: Stellar populations and evolution of galaxies at low and intermediate redshifts. We will use the FUV-to-NIR SED catalogue of low and intermediate-redshift galaxies built from SDSS, UKIDSS, and GALEX data (its construction was showcased in the ADASS XX tutorial) with resources available in data archives and VO in order to study the galaxy evolution in different environments (groups, clusters, field) and see how different galaxy properties vary across the cosmic web using three-dimensional visualisation of the large scale structure of the Universe. We will use recently developed IVOA standards (TAP, ObsCore, SIAPv2) to access large archives and automatically collect data of our interest. New science results will include: (a) a population of compact elliptical galaxies from their multi-colour properties; (b) the mass—metallicity relation of galaxies as a function of the environment richness/density; (c) gas versus stellar metallicity for starforming galaxies; (d) connection between stellar mass and X-ray luminosity in galaxy clusters using publicly available X-ray data.

Requirements

PC or Mac with SUN/Oracle Java Runtime Environment v.5+ and Internet connection; standard GNU command-line tools (wget, grep etc.) available in Linux/UNIX, MacOSX or Windows+Cygwin. Other required tools will be installed automatically using Java WebStart. Step-by-step instructions including command-line scripts to automate cross-match and access image cut-outs will be provided in a printed form and online.

Program

Software installation/configuration (10-15min)
General introduction (10-15min)
Collecting and cross-matching datasets, exploring the data (60 min)
Break (5-10min)
Obtaining scientific results and explaining them (60 min)
Discussion and questions (15-20min)

Atelier planéto 2012 - EPN-TAP hands-on session & user feedback

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:40:50Z

- Tutorials

Specview-VAMDC for Astrophysics Post-Doc

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:40:06Z

- Tutorials / page_avec_encart

VO tools for Solar System Objects

Florence HENRY (webmestre) — 2017-11-23T14:39:12Z

Tutoriel sur les outils VO de l'IMCCE.

L'intégralité du tutoriel ainsi que la description du travail à faire sont disponible ici.

Formation doctorale à l'ED 127

Stephane Erard — 2017-01-10T17:08:00Z

L'Observatoire Virtuel offre des outils performants qui sont utilisés dans les différents domaines de l'astrophysique. L'Observatoire Virtuel donne une nouvelle perspective pour explorer et analyser les données des observations et des simulations numériques dont le volume a énormément cru avec l'avènement des nouvelles technologies. Pendant une semaine, des experts dans Observatoire Virtuel vont donner des cours qui sont mis en pratique par des projets sur diverses thématiques astrophysiques qui couvrent l'extra-galatique, galactique et planétaire.

Le programme de la semaine est le suivant

Lundi
Initiation à l'observatoire virtuel (F. Roye (GEPI), N. Moreau (LERMA) , Z. Meliani (LUTH)),

Mardi
Utilisation et analyse des catalogues d'objets galactiques et extragalactiques en utilisant les services du CDS: Vizier, Simbad et Aladin (C. Bot (CDS), T. Boch (CDS)),

Mercredi
Analyse des observations dans le domaine des hautes énergies (C. Boisson,M. servillat, J. Lefaucheur),

Jeudi
Objets du système solaire (F. Deleflie (IMCCE), W. Thuillot (IMCCE), L. Maquet (IMCCE)),

Vendredi
Planétaire et interplanétaire (S. Erard (LESIA), B. Cecconi (LESIA)).

Enseignements Observatoire Virtuel à l'Observatoire de Paris

Lauriane Coude du Foresto — 2016-05-30T14:35:00Z

Le pôle formation permanente de l'Observatoire de Paris et VO-Paris centre de données organisent une formation sur l'utilisation de l'Observatoire Virtuel du 30 Mai au 1 Juin 2016. La formation portera sur plusieurs outils et services de l'Observatoire Virtuel en astrophysique et en spatiales. Une fraction importante du temps sera consacrée à des projets pratiques. Les participants peuvent assister à toute la semaine ou seulement quelques jours.

Pour vous inscrire, merci de contacter formation.permanente@obspm.fr et zakaria.meliani@obspm.fr

Programme

Lundi 30 mai 2016

Accessing, displaying, analyzing and sharing sky images and observational data with Aladin and TopCat (Daniel Egret (Observatoire de Paris), Frédéric Royer (Observatoire de Paris), Caroline Bot (CDS)).

La session du matin se déroulera avec les présentations des outils Aladin (http://aladin.u-strasbg.fr/) et TOPCAT (http://www.star.bris.ac.uk/~mbt/topcat/), de leurs fonctionnalités et des interactions possibles entre les deux applications. Ces présentations seront ensuite illustrées par des démonstrations sur des exemples pratiques de manipulation de tables, catalogues et images.

La formation s'appuiera l'après midi sur des travaux pratiques mettant en avant de la fouille de donnée et de l'analyse multi-longueurs d'ondes en utilisant les services du CDS et l'outil TOPCAT. L'exemple utilisé portera sur des objets de hautes energies mais restera généraliste quand aux méthodes de recherche de catalogues, leur cross-identification, l'application de critères de sélection et d'exploitation graphique (corrélations, distributions spectrales en énergie,…).

Mardi 31 Mai 2016

Solar and planetary science with the interoperable tools. (Jean Aboudarham (Observatoire de Paris), Baptiste Cecconi (Observatoire de Paris)).

Les outils d'accès aux données héliosphériques (HELIO) et planétaires (VESPA) seront présentés. HELIO permet d'effectuer des requêtes croisées sur diverses bases de données, de façon transparente pour l'utilisateur, et de mettre en corrélation des observations en divers points du système solaire grâce à un modèle de propagation. VESPA est un réseau de base de données uniformisées qui permet la découverte de données en terme de paramètres physiques ou observationnels. Après explication du fonctionnement de ces outils, des cas pratiques d'utilisation seront proposés, montrant comment ils facilitent le travail du chercheur en l'affranchissant du travail laborieux de recherche de données sur une multitude de sites, sans avoir la certitude qu'elles sont disponibles au moment intéressant.

Mercredi 1 Juin 2016

VO tools for solar system objects. (William Thuillot (Observatoire de Paris), Florent Deleflie (Observatoire de Paris)).

Le cours présente les outils développés en totalité ou en partie à l'IMCCE, dont le coeur du système de production des éphémérides pour l'ensemble des objets du système solaire (Soleil, Lune, planètes, satellites naturels, astéroides dont astéroïdes géocroiseurs, comètes) : SSODNet, Miriade, AstroID, SkyBoT, et Skybot3D. Le cadre de leur utilisation est présenté, notamment les aspects relatifs à l'interopérabilté qui permet une utilisation conjointe avec d'autres outils de référence comme Aladin et TopCat ou les bases de données de catalogues d'étoiles. Outre la présentation théorique, des exemples concrets d'applications sont présentés, comme : la préparation de séquences d'observation pour un télescope et une date donnés, la visualitation de champs d'étoiles depuis différentes positions (sur Terre, dans l'espace, à la surface de certains autres corps du système solaire voire depuis des sondes spatiales comme Rosetta), l'identification d'objets dans un champ d'étoiles, etc... Le cours associe présentations et travaux pratiques à l'aide d'énoncés qui sont suivis d'une correction en ligne.